駐車場運営者、商業施設所有者、車両施設、EV インフラストラクチャ プランナー向けのデータ主導型ガイド
電気自動車の導入は、多くの駐車場が当初収容できるよう設計されていたよりも速いスピードで拡大しています。しかし、駐車場運営者にとって、より多くの充電器を設置することが、自動的により良いビジネスケースを生み出すわけではありません。高価な充電ハードウェアが遊休状態にある場合、電気設備のアップグレードが短期間の需要ピークに合わせて大きすぎる場合、またはドライバーが実際に必要としない場所に充電スペースが設置されている場合、プロジェクトは強力な EV トラフィックを抱えていても、収益が低い可能性があります。
そのため、EV インフラ計画の次の段階では、充電器の数ではなく使用率が重視されるようになってきています。重要な質問は、もはや単に「充電ポイントをいくつ設置すべきか?」ということではありません。それは、「各充電資産がどれだけの有用なエネルギーを供給できるか、何台の車両に供給できるか、そしてそれをサポートするためにどのような固定インフラを構築する必要があるか?」です。
充電需要が変動する、または空間的に分散している施設の場合、モバイルEV充電器その方程式を変えることができます。単一の固定ベイに充電機能を予約する代わりに、モバイル エネルギー ストレージを車両に派遣できます。 Door Energy は、自律型駐車施設の充電から、路上救助、商用車、大型車両、屋外の産業用電源サポートに至るまで、さまざまな用途向けに統合された蓄電および充電製品を開発しています。ドアのエネルギーを探る。
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長期的な需要シグナルは明らかだ。国際エネルギー機関の報告によると、2025 年中に全世界で 180 万近くの公共充電ポイントが追加され、その数は全世界で 700 万以上に達しました。高速および超高速充電ポイントは、2024 年の約 150 万から 2025 年には 220 万に増加しました。欧州でも公共ネットワークの拡大が続き、米国では公共充電の大幅な伸びを記録しました。
ただし、ネットワークの拡大と個々のサイトの収益性は別の問題です。 IEA は、欧州の公共充電ネットワークの時間ベースの利用率は 2025 年に約 10% であり、2035 年までに約 15% に上昇すると予測しています。言い換えれば、需要は増加しているにもかかわらず、かなりの充電容量が 1 日のほとんどの時間で未使用のままになる可能性があります。駐車場運営者にとって、資本支出は前払いされる一方、収益は実際にエネルギーが供給された場合にのみ得られるため、この区別は重要です。
| 2025 年の市場指標 | 報告値 | 駐車場のROIが重要な理由 |
| 世界の公共充電ポイント | 700万以上 | インフラストラクチャは急速に拡大しているため、利用と運用効率がより重要になっています。 |
| 2025 年に追加される公共充電ポイント | 180万近く | 新しい容量は、多くのサイトが高使用率に達するよりも早く導入されています。 |
| 世界の公共充電在庫の増加 | 前年比 33% 以上 | 資本は充電インフラへの参入を続けている。 |
| 高速+超高速パブリックポイント | 約220万 | より高出力の資産はスループットの可能性を高めますが、グリッドと設備投資の考慮事項も増加します。 |
| ヨーロッパの公衆ネットワークの時間使用率 | 2025年には約10% | 平均時間使用率が低いということは、充電器数が ROI の代用として使用できない理由を示しています。 |
| 欧州での利用見通し | 2035年までに約15% | ネットワークが成熟すると利用率は向上する可能性がありますが、空き容量が経済的な問題として残ります。 |
データ注記: IEA、Global EV Outlook 2026。値はネットワークレベルの指標であり、個々の駐車場の予測ではありません。
ソース: IEA 世界の EV 見通し 2026
駐車場施設の運営状況は特殊です。職場のガレージでは、午前中に急激な到着の波が発生し、昼食後には新しい需要がほとんどなくなる可能性があります。ホテルでは車両の滞在時間が長い場合がありますが、充電のピークは夕方に集中します。ショッピング センターでは、回転率が高く、駐車スペースの選択が予測できない場合があります。空港駐車場では、車両が駐車場を占有する合計時間に比べて実際のエネルギー供給要件がそれほど高くない場合でも、非常に長い滞留時間が必要となる場合があります。
これにより、2 つのレベルで使用率の問題が発生します。まず、充電器自体がアイドル状態である可能性があります。第 2 に、車両が長時間駐車されている場合でも、コネクタがアクティブにエネルギーを転送しているのはその時間のほんの一部だけである可能性があります。米国エネルギー省が2020年から2023年までの約240万回のDC急速充電セッションを分析したところ、有料セッションの平均時間は42分、22kWhだった。運用上の意味は簡単です。駐車時間が長い場合でも、滞在中ずっと 1 台の充電器を 1 台の車両に接続しておく必要はありません。
| 駐車タイプ | 典型的な需要パターン | 固定のみの設計によるリスク | モバイル充電の潜在的な役割 |
| オフィス・職場 | 朝の到着集中力。長い滞在時間 | アクティブな充電が終了した後、充電器は車両によって占有される可能性があります | SOC、出発時間、または優先度に基づいて充電タスクを順序付けします。 |
| ショッピングセンター | 離職率が高い。予測できないベイの選択 | EV需要が他の場所に現れている間、充電ベイが空になる可能性があります | すべてのターゲット ベイに専用の充電器を必要とせずに、車両にエネルギーを供給します。 |
| ホテル | 夕方の到着ピーク。一晩滞在 | ピーク時の需要は、日中の使用率が低い場合でも電気設計を推進する可能性があります | モバイル ストレージを使用して夕方のオーバーフローをカバーし、需要の低い時間帯に充電します。 |
| 空港ガレージ | 非常に長い滞留時間。分散した需要 | EV 対応スペースが多数ある場合、大規模なケーブル配線が必要になる場合がある | マップされた駐車ゾーン間で少数のモバイル アセットを共有します。 |
| フリートパーキング | 既知のルートと出発時刻 | 同時充電が多いと電力ピークが発生する可能性がある | フリートの派遣と充電状態の優先順位に合わせて充電タスクを調整します。 |
運用パターンはサイトによって異なります。投資前に、サイト固有の滞留時間と充電需要の調査を完了する必要があります。
EV の固定充電は予算が非常に限られていることがよくあります。ハードウェアの価格は目に見えていますが、土木工事や電力インフラも同様に重要です。現場によっては、プロジェクトには、溝、導管、開閉装置、保護装置、変圧器のアップグレード、ユーティリティの調整、エンジニアリング図面、許可、検査、ネットワークの試運転、標識、アクセシビリティ作業が必要になる場合があります。駐車ガレージを横切る長いケーブルも、充電器が追加のベイに分散されるため、設置費用が徐々に高くなる可能性があります。
米国エネルギー省代替燃料データセンターは現在、公共充電器ハードウェアのコストを、レベル 2 の場合はコネクタあたり約 3,500 米ドル、DC 高速充電の場合はコネクタあたり約 38,000 ~ 90,000 米ドルとし、出力に応じて DCFC のコストが高くなると見積もっています。 DOEはまた、設置コストは溝、既存の配線、必要な電気設備のアップグレード、労力、許可によって大幅に変わることも強調している。
| コストレイヤー | 固定充電露出 | ROIに影響を与える理由 |
| 充電ハードウェア | 計画されたサービス ポイントごとに 1 つの設置済みユニットまたはコネクタ | より多くのベイを計画すると、需要が証明される前に設備の先行投資が増加します。 |
| 配電 | パネル、開閉装置、フィーダ容量、保護およびケーブルルート | 高出力のエンドポイントには、大規模な配信インフラストラクチャが必要となる場合があります。 |
| ユーティリティ/変圧器のアップグレード | 既存の容量が不十分な場合に必要になる場合があります | 大幅な段階的に変化する設備投資を生み出し、プロジェクトのリードタイムを延長できます。 |
| 土木工事 | 掘削、コアリング、バリア、基礎、修復 | 駐車場構造物は、建設後に改修すると多額の費用がかかる場合があります。 |
| 許認可・エンジニアリング | 計画、検査、公共事業の調整および承認 | ソフトコストが追加され、通電が遅れる可能性があります。 |
| ネットワークとソフトウェア | バックオフィス、決済、OCPP/ネットワークサービス | 使用状況に関係なく、経常的な営業費用が発生します。 |
| メンテナンス・修理 | ケーブル、コネクタ、電子機器、および破損したハードウェア | 使用率の低い機器には、依然として稼働時間とメンテナンスのサポートが必要です。 |
出典フレームワーク: 米国エネルギー省 AFDC 充電インフラ開発および O&M ガイダンス。
充電の経済性を考えるのに役立つ方法は、年間固定コストを実際のエネルギー スループットで割ることです。 2 つの充電資産の年間所有コストが同じでも、1 つは 4 倍のエネルギーを供給する場合、供給された kWh あたりの固定コストは 4 分の 1 になります。これが、使用率が単なる運用上の KPI ではない理由です。これは直接的なコスト配分メカニズムです。
3,705 の公共駅と 8,732 の港を対象とした米国の公共充電調査によると、2022 年 3 月の公共レベル 2 充電は 1 日あたり 1 ポートあたり平均 5.6 kWh、1 日あたり 1 ポートあたり 0.42 セッションであったのに対し、公共 DC 急速充電は 1 日あたり 1 ポートあたり平均 13.5 kWh、1 日あたり 1 ポートあたり 0.69 セッションでした。これらは 2026 年の市場平均ではなく過去の観察ですが、初期段階のインフラストラクチャの経済性を示しています。つまり、充電器が存在し、機能していても、比較的少量のエネルギーを供給できるということです。
| 米国の過去の使用率指標 | 公共レベル 2 | 公共DC急速充電 |
| 供給される平均エネルギー | 5.6kWh/ポート/日 | 13.5 kWh/ポート/日 |
| 平均充電セッション | 0.42 セッション/ポート/日 | 0.69 セッション/ポート/日 |
| セッションあたりの平均エネルギー | 13.44kWh | 19.52kWh |
| 解釈 | 初期段階のスループットが低い | レベル 2 より高いが、多くのサンプルサイトでは依然として低い |
2022 年 3 月までのデータを使用した米国の公共料金調査による過去のベンチマーク。これをすべての市場またはサイトの現在の使用率の推定値として扱うべきではありません。
ソース: 米国における公共電気自動車充電ステーションの利用状況 (OSTI/NREL 関連調査)
高出力充電は、需要ベースの料金体系により電気料金を増加させる可能性もあります。 DOE のガイダンスでは、DC 急速充電はレベル 1 またはレベル 2 の充電よりもデマンド充電を引き起こす可能性が高いと記載しています。同様に、NREL の調査では、需要料金は、使用率の低い DC 急速充電サイトに特に大きな影響を与える可能性があることを示しています。これは、月間総エネルギー販売量がそれほど多くない場合でも、サイトは高い月間ピーク料金を支払う可能性があるためです。
これにより、典型的な駐車場の問題が生じます。企業は平均的な使用率から収益を得る一方で、電気インフラはピーク時をサポートできなければなりません。複数の車両が短時間だけ同時に高出力充電を要求する場合、系統接続と変圧器は、1 日のうちのほんのわずかな時間に存在する条件に合わせてサイズ設定される場合があります。
出典: DOE AFDC - O&M および需要料金|NREL REopt DCFC のケーススタディ
リスクは資本コストだけではありません。 EV 充電のソフトコストに関する米国エネルギー省の調査では、DC 急速充電プロジェクトは、要求される容量、送電網のアップグレード、機器の可用性、許可、地役権、および現地のプロセスに応じて、通電までに 6 か月から 2 年以上かかる可能性があると指摘しています。したがって、駐車場運営者は、「充電器の価格はいくらか」だけではなく、考慮する必要があります。だけでなく、「資産が収益を生み出し始めるまでどれくらいかかりますか?」
ソース: 米国エネルギー省 - EV 充電のソフトコストを理解する
従来のモデルでは、充電容量は地理的に固定されています。車両は装備されたベイに移動する必要があり、充電器はその場所に到達した車両にのみサービスを提供できます。モバイル EV 充電器は、サービス ロジックを逆転させます。エネルギー資産が承認された動作領域内で移動している間、車両は標準の駐車位置に留まることができます。その機動性により、1 つのストレージおよび充電ユニットが長期にわたって複数のベイにサービスを提供できるようになります。
経済的価値は共有から生まれます。駐車場運営者は、将来充電要求が発生する可能性があるすべての場所に高出力の電気インフラストラクチャを必ずしも必要とするわけではありません。その代わりに、通信事業者は少数の固定ベース充電器を構築し、移動ユニット用の 1 つ以上の補充ポイントを確立し、固定インフラが占有されている場合や別のゾーンで需要が発生した場合に移動容量を派遣することができます。
| 決定要因 | 固定充電器 | モバイルEV充電器 | ハイブリッドアーキテクチャ |
| 安定した高周波需要 | 優れたフィット感 | 通常は二次的 | 素晴らしい |
| 需要はまだ不透明 | 時期尚早のオーバービルドのリスク | 強いフィット感 | 最強の段階的アプローチ |
| 車両は分散して駐車します | ドライバーが充電ベイを見つける必要がある | エネルギーを車両に送ることができる | ベース + 柔軟なカバー力 |
| 系統容量には制約がある | アップグレードが必要な場合があります | ストレージは時間の経過とともに一部の充電需要をシフトさせる可能性があります | 固定ベースロード + ストレージ支援ピーク |
| 迅速に拡張する必要がある | 工事により速度が制限される場合があります | サイトの準備後に展開可能な容量を追加可能 | 段階的な拡張が可能 |
| ピーク期間が短い | 平均使用率が低い可能性がある | モバイルストレージはオーバーフロー需要を吸収できる | 強いフィット感 |
| 1 か所で 24 時間 365 日の高スループットを実現 | 強いフィット感 | モビリティは限定的な価値を追加します | 固定インフラストラクチャが主流となるべきである |
このマトリックスは計画ガイドであり、プロジェクト固有の財務上の推奨事項ではありません。
エネルギー貯蔵は別の次元をもたらします。設備の負荷が低いときにユニットを補充し、需要が高まる時期に車両にエネルギーを供給できます。これによってグリッドエネルギーの必要性がなくなるわけではありません。代わりに、電力が敷地から引き出されてから車両に供給されるまでの間にバッファーが作成されます。 NREL の調査によると、メーターのビハインド ストレージはピークカットに効果的であり、デマンドベースの料金体系の下でピーキーまたは低使用率の DC 急速充電負荷に特に役立ちます。
駐車施設の場合、変圧器が 1 日を通して適切なエネルギー容量を備えているものの、複数の高出力充電器を同時にサポートするには瞬間的な容量が不十分な場合に、これは価値があります。したがって、適切に設計されたモバイル ストレージ戦略により、恒久的なグリッド アップグレードが正当化される前に、インフラストラクチャの拡張の一部を延期したり、ピークの一致を減らしたり、サービスを改善したりすることができます。正確な節約額は、現地の料金、運用スケジュール、充電電力、および保管サイクルによって異なります。
ソース: NREL REopt - DC 急速充電用の PV およびストレージ
米国エネルギー省による国立研究所の駐車場の事例研究は、より広範な原則を示しています。この施設には 108 台の EVSE 駐車スペースがあり、潜在的なピーク負荷は 720 kW でした。 1 日 8 時間の労働時間では、車両の滞留時間が大幅に増加するため、理論上の同時最大値に対応するために単に変圧器をアップグレードするのではなく、管理された充電を使用してピーク電力を制限しました。モバイル充電は、関連するロジックを物理空間に適用します。車両が十分に長く駐車されている場合、エネルギーはすべての車両に一度に供給されるのではなく、順番に供給されます。
ソース: DOE - 駐車場での管理された充電
モバイル システムは自動的に安くなるわけではありません。バッテリー、駆動システム、コントロール、ナビゲーション ハードウェア、ディスパッチ ソフトウェア、および操作手順が追加されます。また、安全な補給ポイント、適切なルート、衝突リスクの管理、メンテナンス計画も必要です。サイトにすでに安価な電気容量があり、固定ベイの使用率が高く、継続的な充電需要がある場合は、固定充電器の方が総所有コストが低くなる可能性があります。したがって、ビジネス ケースでは、固定インフラストラクチャの回避と使用率の向上を、モビリティとストレージの追加コストと比較する必要があります。
Door Energy は、さまざまなユースケースに対応するいくつかの保管および充電プラットフォームを開発しています。駐車場にとって最も関連性の高い製品は、MCP-D 自律充電ユニットです。公開された製品仕様には、105kWhのバッテリー容量、最大100kWのEV充電出力、CCS1/CCS2インターフェース、200~1000VDC出力範囲、OCPP 1.6J通信、IP55保護、液冷、L4自律機能、最大走行速度10km/hが記載されている。
Door Energy は MCP-D をモバイルEV充電器充電需要がベイ間で変化する制御された駐車環境向け。100 kW 自律移動型 EV 充電器を見るまたはレビューしてくださいMCP-D 駐車場ソリューション事例。
| MCP-D 公開仕様書 | 価値 | 駐車施設の運営上の関連性 |
| バッテリー容量 | 105kWh | 補充のために戻る前に、複数の部分充電タスクのために蓄えられたエネルギーを提供します。 |
| EV充電出力 | 最大100kW | 車両受け入れ制限の対象となる、一般的な商用駐車場の滞留時間中に有意義なエネルギー供給をサポートします。 |
| 車両インターフェース | CCS1 / CCS2 | 北米またはヨーロッパの充電規格に合わせた地域構成が可能です。 |
| 直流電圧範囲 | DC200~1000V | 幅広いEVバッテリープラットフォームをカバーします。 |
| コミュニケーション | OCPP1.6J | 充電管理、監視、および配車システムとの統合をサポートします。 |
| 自律レベル | L4 | マッピングされた制御環境での自動低速移動用に設計されています。 |
| 最大移動速度 | 10km/h | 低速の屋内駐車ルートに適しています。 |
| 昇級性 | 20%以上 | 現場評価の対象となり、多くのガレージスロープでの操作をサポートします。 |
| 保護等級 | IP55 | 駐車場や半屋外の動作環境での使用をサポートします。 |
| 熱管理 | 液体冷却 | 繰り返し充電中の温度制御をサポートします。 |
製品データのソース: Door Energy MCP-D 製品ページ。現場の状況、操作手順、最終的な構成はプロジェクトごとに確認する必要があります。
自律走行の実際的な利点は、充電が固定スペースのアメニティではなく、オンデマンドの駐車サービスになる可能性があることです。このワークフローは、駐車場プラットフォーム、施設管理システム、または車両配車環境に統合できます。 Door Energy では、次の 5 段階のプロセスについて説明しています。
| ステップ | プロセス | 事業目的 |
| 1. 充電リクエスト | 車両またはユーザーは、プラットフォームまたは配車システムを通じて充電リクエストを送信します。 | デジタルキューを作成し、出発時刻、SOC、サービスレベル、その他のルールに基づいて充電に優先順位を付けることができます。 |
| 2. 車両の位置 | システムは、マッピングされたベイと利用可能なセンサー/位置データを使用して駐車位置を識別します。 | 手動検索を減らし、ルートがアクセス可能であることを確認します。 |
| 3. 自律的な動き | ユニットは制御された低速で目標車両に向かってナビゲートします。 | 1 つのエネルギー資産で複数のベイとゾーンをカバーできるようになります。 |
| 4. 充電接続 | ロボットアームの構成または訓練を受けたオペレーターによって接続が完了すると、充電が開始されます。 | プロジェクト設計に応じて、さまざまなレベルの自動化をサポートします。 |
| 5. タスクの完了 | 目標のエネルギーまたはサービス状態に達すると、ユニットはスタンバイに戻り、補充するか、次のタスクを受け入れます。 | タスクの回転率が向上し、資産の使用率が測定可能になります。 |
Door Energyの駐車場申請情報を活用したワークフロー。
充電がディスパッチ可能になると、オペレーターはシステムをサービスフリートとして管理できるようになります。関連する KPI には、1 日あたりのユニットあたりの充電タスク、稼働時間あたりの配信 kWh、タスクあたりの移動時間、待ち時間、顧客の出発前に完了したタスクの割合、補充前の残エネルギー、補充のダウンタイム、稼働時間、配信 kWh あたりのコストが含まれます。これらの指標により、1 つの追加のモバイル ユニットが、いくつかの追加の固定ベイよりも多くの価値を生み出すかどうかを判断することが容易になります。
駐車場に焦点を当てた MCP-D を、Door Energy のより大型の高出力モバイル ストレージ製品と混同しないでください。 Door Energy は、4 つの充電ガン、OCPP 1.6J 通信、および CCS1/CCS2 インターフェイスにわたる合計最大 420 kW の EV 充電出力を備えた 420 kWh モバイル エネルギー貯蔵および充電システムも製造しています。この大型プラットフォームは、道路救助、大型車両、建設機械、仮設産業用電力、および高出力エネルギーを負荷に供給する必要があるその他の場所などの用途を目的としています。
これらのより広範なアプリケーションについては、Door Energy モバイル EV 充電器の製品範囲、420kWhのモバイルストレージおよび充電システム、ドアエナジーのアプリケーションソリューション。より大きなシステムでは、構成に応じて、電気掘削機、ポンプ、仮設照明などの機器に AC 負荷を供給することもできます。
Door Energy はモジュール式の製品アーキテクチャを使用して、サービスとコンポーネントの交換を簡素化します。保守コストはスペアパーツの価格に限定されないため、オペレータにとってモジュール性は重要です。これには、ダウンタイム、技術者の時間、充電資産が利用できない間に失われる収益も含まれます。したがって、モジュール レベルで診断および保守できるシステムは、特に商用デューティ サイクルにおけるライフサイクルの経済性を向上させることができます。
使用率を理解する最も簡単な方法は、定格充電電力を年間エネルギー スループットに換算することです。 100 kW の充電器を年間を通じて毎時間最大定格電力で動作させると、理論的には 876,000 kWh を供給することになります。実物資産がこのように運用されることはありませんが、この数字はシナリオ分析の分母となります。 5% 相当の電力利用率では、年間処理量は 43,800 kWh になります。 20% であれば、175,200 kWh になります。
次の例では、変動電力コストを考慮した上で、供給された kWh あたり 0.20 米ドルの仮想の貢献マージンを使用します。これは Door Energy の収益に関する主張ではなく、特定の市場料金を表すものでもありません。その目的は、利用率が資産経済をどのように支配できるかを実証することです。
| 等価電力使用量 | 100kWでの年間エネルギー量 | 年間拠出額の例: 0.20 ドル/kWh |
| 5% | 43,800kWh | 8,760ドル |
| 10% | 87,600kWh | 17,520ドル |
| 15% | 131,400kWh | 26,280ドル |
| 20% | 175,200kWh | 35,040ドル |
| 30% | 262,800kWh | 52,560ドル |
| 40% | 350,400kWh | 70,080ドル |
例示的なシナリオのみ。実際の収益とマージンは、料金体系、充電価格、損失、メンテナンス、人件費、ソフトウェア、バッテリーの減価償却費、地方税によって異なります。
固定料金プロジェクトの場合、投資モデルには、機器、設置、ユーティリティのアップグレード、土木工事、エンジニアリング、許可、ネットワーク、メンテナンス、エネルギーコストが含まれている必要があります。モバイル EV 充電器の場合、モデルには、機器の取得、保管劣化、補充損失、メンテナンス、ナビゲーション/配車システム、手動接続が使用される場合の労働力、保険、および現場への適応を含める必要があります。したがって、正しい比較は、ハードウェアの価格ではなく、サービスの総コストです。
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推奨される ROI フレームワーク • 年間供給エネルギー = 充電タスク × タスクあたりの平均 kWh。 • 年間総拠出額 = 配信済み kWh × kWh あたりの実効拠出額 + サービス料 (該当する場合)。 • 年間運用コスト = 電気代 + メンテナンス + ソフトウェア + 人件費 + 保険 + バッテリー劣化代 + その他のサイト費用。 • 年間純現金貢献 = 総貢献 - 年間運営コスト。 • 回避または延期されたインフラストラクチャの価値 = 固定充電器の設備投資 + 電気アップグレードの設備投資 + すぐに必要ではなくなった土木工事。 • 単純な投資回収 = 純初期投資 / 年間純現金貢献。 • ハイブリッド システムの場合は、モバイルへの追加投資と固定容量の次のブロックを追加するコストを比較します。 |
EV 需要は増加しているものの、まだ不均一な 200 台の商業用駐車場を考えてみましょう。オペレーターは、多い日には 20 ~ 30 件の充電リクエストが発生すると予想していますが、それらの車両は複数のゾーンにまたがって駐車します。固定専用設計では、20 の専用充電スペースを作成し、かなりの同時負荷に対応できる電気インフラストラクチャのサイズを設定できます。モバイル専用設計では、固定ベイ数を減らすことができますが、サービス レベルの目標を満たすために十分な蓄電エネルギーとモバイル タスク容量が必要になります。ハイブリッド設計では、より小型の固定ベースを設置し、オーバーフローおよび分散リクエストに 1 つまたは複数のモバイル ユニットを使用できます。
| 企画の質問 | 固定のみ | モバイルヘビー | ハイブリッド |
| 専用の EV ベイはいくつ必要ですか? | 最高 | 最低 | 適度 |
| 事前にどのくらいの高出力配電装置が設置されていますか? | 最高 | 潜在的に低くなる | 段階的 |
| 予測できないベイの位置に対応する機能 | 低い | 高い | 高い |
| ピーク時の柔軟性 | 管理された充電に依存します | 保管と発送で高額 | 高い |
| 運用の複雑さ | 低から中程度 | 最高 | 適度 |
| EVの成長初期に設置されたポートが十分に活用されていないリスク | 最高 | モバイル資産が適切に配信されている場合は低くなる | より低い |
| スケーラビリティ | 充電器 + 電気容量を追加する | モバイル資産 + 補充容量の追加 | 制約されているレイヤーを追加します |
| ベストフィット | 成熟した安定した需要 | 変動的かつ分散した需要 | ほとんどの複合商業用駐車場 |
概念的なシナリオのみ。プロジェクト モデルでは、測定された駐車滞在時間、到着分布、SOC、充電受け入れ、および現地料金データを使用する必要があります。
通常、最も強力なケースは、柔軟性が測定可能な経済的価値を持つサイトです。例としては、次の固定充電拡張が変圧器のアップグレードを引き起こす可能性がある物件、駐車ゾーン間で需要が移動する物件、予定されている EV ベイごとに 1 台の充電器を正当化するには利用率がまだ低すぎる物件、または物件所有者が EV シェアが急速に成長すると予想しているものの、最終的な充電構成が分からない物件などが挙げられます。モバイル ストレージは、大規模なグリッド接続が利用可能になる前に施設が充電サービスを開始したい場合にも役立ちます。
一定の需要、安価なグリッド容量、および予測可能な車両の流れを備えた高スループットの充電ハブは、モビリティからあまり恩恵を受けない可能性があります。 150 kW または 350 kW の固定充電器が 1 日のほとんどの間使用状態を維持できる場合、民生用および電力への投資がかなりのスループット全体に分散されます。同様に、再現性の高い駐車位置を備えた車両基地では、エネルギー貯蔵ロボットを車両間で移動させるよりも、パンタグラフ、固定ディスペンサー、または高出力ケーブル管理を好む場合があります。
したがって、正しい結論は条件付きです。モバイル充電により、高価な遊休容量が削減され、十分に活用されていないインフラストラクチャが遅延され、または 1 つの資産が実質的により経済的に価値のあるタスクを完了できるようになると、ROI が向上します。動くだけでは価値は生まれません。
| 敷地状況 | 固定充電器スコア | モバイルEV充電器スコア | ハイブリッドスコア |
| 安定した高い 1 日あたりのスループット | 5/5 | 2/5 | 4/5 |
| 低電流EV需要 | 2/5 | 5/5 | 4/5 |
| 3~5 年の需要は不確実 | 2/5 | 5/5 | 5/5 |
| グリッドのアップグレードコストが高い | 2/5 | 4/5 | 5/5 |
| 多くの湾に点在する車両 | 2/5 | 5/5 | 5/5 |
| 迅速な段階的な展開の必要性 | 2/5 | 5/5 | 4/5 |
| 短い大電力需要のピーク | 2/5 | 4/5 | 5/5 |
| 1 つの専用充電エリアで 24 時間 365 日対応 | 5/5 | 2/5 | 4/5 |
この記事で説明した経済ロジックに基づく定性的スコアカード。エンジニアリングおよび財務モデリングの代替品ではありません。
充電需要が分散している場合、またはまだ不確実な場合には、一部の固定インフラストラクチャを削減または延期する可能性があります。通常、最大の節約効果は、多くのベイでの高出力機器の早期設置を回避したり、長いケーブル経路を削減したり、変圧器や配電のアップグレードを遅らせたりすることで得られます。ただし、モバイル システムには独自の取得コストと運用コストがかかるため、サイト固有の総コスト モデルを使用して節約を実証する必要があります。
いいえ。固定充電器が 1 日あたりの使用率が高く、サイトにすでに十分な電気容量がある場合は、固定設置の方が供給 kWh あたりのコストが最も低くなる可能性があります。モバイル充電が最も魅力的なのは、柔軟性、ストレージ、共有使用が、固定ハードウェアでは経済的に提供できない測定可能な価値を生み出す場合です。
課金リクエストは、プラットフォームまたはディスパッチ システムを通じて送信されます。車両の位置は、マッピングされた駐車情報と利用可能なセンサーを使用して識別されます。その後、MCP-D は対象の車両まで移動し、接続はロボット アーム構成で自動的に完了するか、訓練を受けたスタッフによって手動で完了し、充電セッションが開始されます。目標状態に到達した後、ユニットは別のタスクに進み、スタンバイに戻るか、充電することができます。
Door Energy は、CCS1/CCS2、OCPP 1.6J、200 ~ 1000 VDC、IP55 保護、液冷、L4 自律機能、最大移動速度 10 km/h を備えた MCP-D のバッテリー容量 105 kWh と最大 100 kW EV 充電出力を公表しています。登坂性は 20% 以上と記載されており、これは多くの駐車場用スロープに当てはまります。最終的なプロジェクト構成は、常に実際のサイトと照らし合わせて確認する必要があります。
製品ページには最大100kWのEV充電電力が記載されており、機能情報には別途50kWの双方向充放電機能が記載されています。双方向機能は構成とシステム アーキテクチャに依存する可能性があるため、プロジェクト ドキュメントでは、100 kW の充電電力がすべて双方向であると仮定するのではなく、構成された双方向電力を個別に記載する必要があります。
一部のプロジェクトでは、そうです。貯蔵により、施設は低負荷時にエネルギーを補充し、後で車両に供給できるようになります。また、モバイル配車により、すべてのサービス拠点に高出力の給電を設置する必要性を軽減できます。これによりアップグレードが延期される可能性がありますが、毎日の適切なエネルギー供給の必要性がなくなるわけではありません。工学分析では、変圧器の容量、負荷プロファイル、補充電力、ピーク充電需要を比較する必要があります。
潜在的に。 NREL の調査では、特に負荷がピークである場合や使用率が低い場合に、DC 急速充電サイトでのピークカットにストレージが効果的であることが示されています。節約額は地域の公共料金によって異なります。事業者は、経済的利益を想定する前に、デマンド充電間隔、サイトの基本負荷、充電ピーク、貯蔵電力、および補充スケジュールをモデル化する必要があります。
管理された駐車環境向けに設計されており、Door Energy は L4 低速自律移動、最高速度 10 km/h、登坂性 20% 以上をリストしています。ただし、地下施設はそれぞれ異なります。ランプの勾配、回転半径、車線幅、歩行者交通量、通信範囲、消防法、換気、緊急経路、充電/補給ポイントはすべて現場評価が必要です。
普遍的な番号はありません。 1 日あたりのタスク容量は、車両ごとに要求されるエネルギー、走行距離、コネクタ時間、各 EV が受け入れる充電電力、補充時間、運転時間によって異なります。駐車場運営者はシステムをキューとしてモデル化する必要があります。つまり、1 時間あたりのリクエスト、リクエストあたりの平均 kWh、サービス時間、移動時間、および必要なサービス レベルです。目標は、単に理論上のセッション数ではなく、完了した経済的に価値のあるタスクを最大化することです。
すべてのオプションに同じ財務境界を使用します。ハードウェア、配電、ユーティリティのアップグレード、土木工事、許可、ネットワーク、エネルギー、メンテナンス、労働力、ソフトウェア、ダウンタイム、残存価値が含まれます。次に、年間配信kWh、完了したセッション、ピーク電力網需要、配信kWhあたりのコスト、資産あたりの収益、回収額を比較します。多くの商用サイトでは、効率的な固定ベース容量と柔軟なモバイル ピーク容量を組み合わせたハイブリッド アーキテクチャが最も実用的です。
Door Energy は、道路救助、商用車、大型トラック、建設および産業用機器、一時的なオフグリッドまたは非常用電源シナリオ向けのモバイル ストレージおよび充電製品を開発しています。より大型の Door Energy モバイル プラットフォームは、公開されている構成で最大 420 kW の総 DC 充電出力に達し、建設電気機器、ポンプ、照明などの AC 電力負荷もサポートできます。
補充時間は、特定のモデル、バッテリー容量、開始 SOC、入力電力、温度、充電曲線によって異なります。適切に適合したドア エネルギー アプリケーション構成では、DC 補充は約 1 時間程度、適切な AC 補充は約 2 時間程度に設計できます。これらの数値は、普遍的な保証時間ではなく、構成に依存する計画の参考として扱う必要があります。
駐車場運営会社は、「充電器が増えればサービスが向上する」という単純なアプローチには抵抗すべきです。より有益な目的は、設置されたインフラストラクチャの 1 ドルあたりの信頼できるエネルギー供給と顧客カバレッジを最大化することです。公共充電ネットワークは急速に拡大していますが、IEA の利用データと過去の米国の利用調査はいずれも、設置容量が十分に活用されていない理由を示しています。一方、高出力の固定充電には、特に送電網のアップグレードが必要な場合、多額のハードウェア、電気、土木、およびソフトのコストがかかる可能性があります。
あモバイルEV充電器アイドル状態の固定容量を共有のディスパッチ可能な容量に変換すると、この方程式を改善できます。このメリットは、車両の滞留時間が長く、需要が不均一で、駐車位置が分散し、グリッドのピークが高価で、将来のEVの普及が不確実な場合に最も大きくなります。これらの環境では、モバイル ストレージは、オペレーターに初日から最終状態の充電ネットワークの構築を強制するのではなく、柔軟な容量レイヤーとして使用できます。
Door Energy の MCP-D は、駐車施設のロジックに基づいて特別に設計されています。このプラットフォームは、105 kWh のエネルギー貯蔵、最大 100 kW の EV 充電、CCS1/CCS2、OCPP 1.6J、自律低速移動を統合することにより、施設がタスクとしてエネルギー供給をスケジュールできるようにします。 Door Energy のより広範な製品ポートフォリオは、公開されている 420 kWh / 420 kW のマルチガン システムを含め、同じモバイル エネルギーのコンセプトをより高出力の救助、大型車両、および産業シナリオに拡張します。
多くの不動産にとって、最も強力な投資戦略はハイブリッドです。固定充電器は、使用率が高くなる可能性がある安定した基本需要に対応する必要があります。モバイル充電は、ピーク時間帯、オーバーフロー、配線が難しい駐車ゾーン、および恒久的なインフラストラクチャを正当化できるほどまだ予測可能になっていない需要に対応できます。使用率が増加するにつれて、オペレータは固定容量を投機的ではなく選択的に追加できます。
したがって、調達前に、サイト所有者は、時間ごとの充電需要、駐車滞在時間、車両の SOC、要求された kWh、出発期限、変圧器のヘッドルーム、地域の電気料金、および予想される EV の成長をモデル化する必要があります。最終的な決定は、充電器の数だけではなく、供給された kWh あたりのコスト、完了した充電タスク、ピーク需要のエクスポージャ、および総ライフサイクル コストに基づいて行う必要があります。
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